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在搜索推广中，数据分析方法非常重要。找到正确的方法可以大大提高帐户的效率，降低成本并增加投资回报率。竞标推广背景中有许多数据指标，我们需要关注哪些指标？实际上，数据指标主要包括：印象数，点击数，消费量，CPC，CTR，平均排名，CPM，CVR，CPA。这些术语是我们数据分析的基础知识。下面，我们将介绍几种数据分析优化方法。
一、数据向后优化方法
如果要使用数据反向方法，则必须首先了解营销渠道。营销渠道从上到下显示，单击，访问，咨询和订购。其中，点击率=点击数/印象数，访问率=访问数/点击数，咨询率=咨询数/访问数，订购率=订单数/咨询数。数据后向推断方法基于已建立的目标数据，然后推导得出特定问题所在的步骤。
广告速度提高了10倍，爆破率达到200％，剑法射击，剑法光束，20W的锭子在3分钟之内就挂了！例如，如果一家医院每月评估50次咨询，如果该行业的订单率是45％，并且订货率=订单量/咨询量，则至少需要111次咨询才能通过公式完成目标计算；
如果该行业的咨询率是10％，并且咨询率=咨询次数/访问次数，则至少需要1110次访问才能根据公式完成对话目标；
如果您将该行业的访问率设为5％，则访问率=访问次数/点击次数（通过公式计算得出），至少需要22200次点击才能达到对话目标；
如果您参考行业的3％点击率，即点击率=点击次数/展示次数，则至少需要740000次展示才能通过计算公式来完成点击目标。
因此，当我们的访问次数未达到50时，我们将计算帐户的展示次数，点击次数，访问次数和咨询次数，以检查哪个链接错误，并且我们可以花一半的精力做正确的事情
通常，通过向后推断，我们可以了解演示的数量，点击的数量以及对话的数量。当目标未完成时，您可以向后使用数据，并且可以轻松地找出哪个链接出了。问题，然后根据影响链接的因素优化相关因素，以达到设定的目标。
提示：演示是渠道的顶层。这是第一个链接。我们必须扩展演示文稿，但这并不意味着演示文稿越大越好。由于搜狗的展示规则是只有一个广告被点击才能被视为展示，因此最终取决于转换效果并且不能盲目追求高性能。平均价格越低越好，但追求的平均价格越低，平均价格越高，绝对不好，通常行业平均价格的70％到80％更好。
二、四象限分析方法
四象限分析是一种常见的关键词分析和优化方法。我们将帐户消费关键词分为四种类型：第一象限，高转化率，高消费；第二象限，高转换，低消耗；第三象限，低转换，低功耗；第四象限，低转换，高消耗，然后针对不同类型关键词优化不同尺寸以实现既定目标。
1、高转化率，高消耗
高转化率和高消耗表明这种关键词 CPC类型很高。一方面，我们可以适当降低关键词的排名，添加否定词和其他精确流量以降低成本；另一方面，我们应该优化创造力以提高质量，提高网页相关性和网页吸引力（降低跳出率），从而增加转化次数。
2、高转化率，低消耗
这种类型的关键词属于整个帐户中质量最高的关键词。对于这种类型的关键词，我们可以用单词扩展单词以增加流量，同时确保关键词的正常推广。
3、转换率低，消耗低
低转换和低消耗的
关键词是一种温和的，低消耗和低转换的类型。对于这种类型的关键词，我们应该通过优化关键词排名并提高创造力的相关性来提高关键词的点击次数，从而提高关键词的点击率。
4、转换率低，消耗高
对于这种类型的关键词，我们可以根据统计软件过滤掉具有转化的词，降低出价并优化匹配；尚未转换的单词可以暂停或删除。最终目标是尝试先转换到第三个象限，然后再转换到第二个象限。
四象限分析方法是一种非常常用的关键词数据分析方法。以前的数据统计也非常重要。将账户的消费词划分为四个象限后，进行每个象限的优化思想。优化。
三、维度数据分析方法
在搜索推广中，该帐户具有许多数据统计维度，包括按区域，时间段，按业务划分的业务，按产品划分的产品等的维度。当我们要分析数据时，必须确保其他数据维度是定量，从不同维度开始，您可以快速分析帐户数据问题和优化方向。
1、次区域范围
将帐户放置在多个区域时，我们可以通过搜狗背景数据报告维度和效果报告-区域报告直接下载该帐户的区域放置报告。数据包括：消费，消费百分比，点击次数，点击百分比。通过Businesslink等统计软件，我们可以计算每个区域的转化状态并计算每个区域的转化率。通过这些数据，我们可以分析每个区域的交货状态。
广告肝病，挽救肝炎！用它来治愈并成功转阴！从图表数据可以看出，北京地区的消费比例为26.15％，转换比例为22.22％，消费比例高于转换比例，表明该地区的转换情况为与消费水平不成比例。它低于帐户的平均水平，因此该区域可以专注于优化并改善转化数据；以河北为例，其消费量占13.03％，转化率占16.67％，消费量占转化率的比例小于转化率，这表明该地区的交付水平相对较高，可以保持正常投放，而定期优化就足够了。
通过对该数据表进行分析，我们可以快速识别出促销和关键优化较差的区域，而促销更好的区域则保持稳定。
2、时间段维度
时间段维度可以分为月，周，天和小时。根据不同的账户分析目的和需求，可以对不同维度的数据进行统计汇总。
以一个接受IT培训的客户为例。该客户报告说帐户转换不好，早上的转换很差。下午的转化占全天转化的55％。通过查看帐户的时间段报告，可以看出早晨点击率很高。主要集中在7-10，点击率高转换效果差。
因此，我们可以在早上和下午为该帐户启动两个计划。早上的计划可以降低整体移动设备出价比率。点击较高的转化差异关键词可以降低出价，并准确匹配实时监控早间计划点击次数的方式。 ，进行预算调整和关键词出价调整；可以通过单独设置预算来控制该计划，并且可以将部分预算移至下午计划中，从而提高下午计划的排名关键词，新颖性和增加下午计划的点击率。
一周后，帐户的整体点击次数增加了20％，早上的转化次数比之前增加了15％，帐户的整体转化次数增加了25％。通过时间段维度，可以找出促销效果较差的时间段，以进行密钥优化，从而提高帐户的效果。
3、按业务维度和产品维度进行分析
公司通常会有几种产品，每种产品的成本和利润都不同，因此我们应该从产品维度分析帐户放置并对其进行优化。
以从事水利机械行业的客户为例。客户公司的主要投资产品包括钢制门，翻板门，提升机和垃圾架清洁机。目前，钢制闸门的消耗量占比56.40％，百叶窗的消耗量占29％，卷扬提升机的消耗量7.占32％，垃圾架清洁机的消耗量7.占27％。 。但是，钢制门咨询仅占整体咨询的25％，消耗量与转化率不成正比。因此，根据客户产品分析，帐户应减少钢制闸门的投资，并增加其他产品的消耗比例，以提高转化率。
首先，您可以在钢制闸门计划中过滤掉平均价格高且转化率低的关键词点击，适当降低出价，准确的匹配方法，以及高消耗而无需转化的关键词可以被暂停，降低成本，并设置单独的预算，适当控制消费；其次，其他产品可以提高关键词出价，从而提高排名并扩大字数。最终从产品维度获得优化效果。
今天，我们主要介绍了三种分析和优化帐户数据的方法。这三种方法不是单独使用，而是互补和相互联系的。营销渠道始终贯穿其中。只要适当使用这些方法，帐户效应就可以最大化。
原始投资：河北北互联纽带
录音和录像：丝绸之路赞学院小薇