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SqlServer中BULK INSERT用法简介

来源:互联网

在SQL Server中,批量插入数据是一种高效的数据导入方法,它可以将大量数据一次性导入到数据库表中,BULK INSERT是SQL Server提供的一种用于批量插入数据的命令,本文将详细介绍BULK INSERT的用法,并通过实例来演示如何使用BULK INSERT进行数据导入。

BULK INSERT的基本语法

BULK INSERT命令的基本语法如下:

BULK INSERT [数据库名.] [表名]FROM '文件路径'[ WITH (字段列表[, 字段列表] ...) ][ , NEXTROWSET [ ONLY | LASTROW | SKIP | ERRORFILE '错误文件路径' [, ERRORFILE '错误文件路径']] ]

数据库名:需要导入数据的数据库名称。

表名:需要导入数据的表名称。

文件路径:包含要导入数据的文件的路径。

字段列表:指定要从文件中导入的字段列表,如果省略,则导入所有字段。

NEXTROWSET:指定如何处理文件中的每一行数据,可选值有:ONLY(只导入当前行),LASTROW(导入最后一行),SKIP(跳过当前行),ERRORFILE(指定错误文件路径)。

BULK INSERT的使用示例

假设我们有一个名为data.txt的文本文件,内容如下:

1,张三,25

2,李四,30

3,王五,28

我们可以使用以下命令将这个文件中的数据导入到名为students的表中:

BULK INSERT studentsFROM 'C:data.txt'WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '');

这里,我们指定了字段分隔符为逗号(,),行分隔符为换行符(`

),运行上述命令后,data.txt文件中的数据将被导入到students`表中。

相关问题与解答

1、如何指定字段分隔符?

答:可以在BULK INSERT命令的参数中指定字段分隔符,如果字段之间使用的是制表符(t)作为分隔符,可以使用以下命令:

BULK INSERT studentsFROM 'C:data.txt'WITH (FIELDTERMINATOR = 't', ROWTERMINATOR = '');

2、如何指定行分隔符?

答:同样可以在BULK INSERT命令的参数中指定行分隔符,如果行之间使用的是双引号(")作为分隔符,可以使用以下命令:

BULK INSERT studentsFROM 'C:data.txt'WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '"');

3、如何导入带有空值的记录?

答:默认情况下,BULK INSERT会忽略空值,如果需要导入带有空值的记录,可以使用以下命令:

BULK INSERT students (id, name, age) FROM 'C:data.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '', NULL=''); -将NULL替换为对应的空值表示方式,如'N/A'、'未知'等。

4、如何处理导入过程中的错误?

答:可以使用ERRORFILE参数指定一个错误文件路径,当导入过程中发生错误时,错误信息将被写入该文件。

BULK INSERT students (id, name, age) FROM 'C:data.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '') NEXTROWSET ONLY; -将ONLY替换为LASTROW、SKIP或ERRORFILE指定其他错误处理方式。 -如果需要查看错误信息,可以使用以下查询语句:SELECT FROM sys.import_errors; -如果需要清空错误信息,可以使用以下命令DBCC SHRINKFILE('错误文件路径'); -DBCC SHRINKFILE('C:error.log'); -如果需要删除错误文件,可以使用以下命令:DROP TABLE sys.import_errors; -DROP TABLE sys.import_errors; -如果需要重新导入数据并覆盖原有数据,可以使用以下命令:TRUNCATE TABLE students; -TRUNCATE TABLE students; -然后再次执行BULK INSERT命令。 -BULK INSERT students (id, name, age) FROM 'C:data.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = ''); -注意:在使用TRUNCATE TABLE命令前,请确保已备份好数据。
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