自然语言（Natural Language）是指人们在日常生活中使用的语言，如汉语、英语、法语等，它是一种符号系统，用于表达和交流思想、情感和信息，自然语言具有多样性、灵活性和复杂性等特点，这使得计算机处理自然语言成为一个具有挑战性的问题。

自然语言的特点

1、多样性：世界上有数千种不同的自然语言，每种语言都有其独特的语法、词汇和发音规则。

2、灵活性：自然语言具有很强的表达能力，可以通过各种方式表达相同的意思。

3、上下文依赖性：自然语言的理解往往依赖于上下文，同样的词语在不同的语境中可能有不同的含义。

4、歧义性：自然语言中存在很多歧义现象，如同音词、多义词等，这给自然语言处理带来了很大的困难。

5、模糊性：自然语言中有很多模糊概念，如“高”、“远”等，这些概念没有明确的边界。

自然语言处理（NLP）

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学、人工智能和语言学等领域的一个重要研究方向，旨在让计算机能够理解、生成和处理自然语言，NLP的主要任务包括：

1、分词：将连续的文本切分成有意义的词汇单元。

2、词性标注：为每个词汇单元标注其词性（如名词、动词、形容词等）。

3、句法分析：分析句子的结构，确定词汇单元之间的关系。

4、语义分析：理解句子的意义，包括词义消歧、实体识别等。

5、机器翻译：将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

6、情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

7、问答系统：回答用户提出的问题，通常基于知识图谱和语义理解技术。

自然语言处理的应用

自然语言处理技术在各个领域都有广泛的应用，如：

1、搜索引擎：通过理解用户的查询意图，提供相关的搜索结果。

2、语音助手：如Siri、Google Assistant等，可以理解用户的语音指令并执行相应的操作。

3、机器翻译：将一种自然语言翻译成另一种自然语言，如谷歌翻译、百度翻译等。

4、文本分类：对文本进行自动分类，如垃圾邮件过滤、新闻分类等。

5、情感分析：分析文本的情感倾向，如社交媒体上的舆情监控、产品评论分析等。