数据库软件有：1、Oracle；2、MySQL；3、Microsoft Access；4、Microsoft SQL Server。其中，Oracle 是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，是一种节省空间、安全的云数据库管理系统，支持大型数据库，具有快速数据处理功能。
1、Oracle
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle是一种节省空间、安全的云数据库管理系统，支持大型数据库，具有快速数据处理功能。
优点：
高性能：Oracle针对高性能数据库工作负载、流式工作负载和超大规模大数据进行了优化。其性能调优框架允许用户微调Oracle12c数据库。易于迁移：Oracle允许用户轻松地从当前解决方案迁移到基于Oracle云的数据库。安全：该解决方案具有高安全标准，满足基本的数据安全要求——数据机密性、完整性和可用性。灵活：由于其高度兼容的参考系统，能够在个人计算机或高性能超级计算机上以相同的效率运行Oracle。缺点：
价格：DBMS对于小型企业来说是昂贵的。性能降低：当存在多个活动和并发用户会话时，数据库性能会降低。2、 MySQL
MySQL是一种关系型DBMS，设计用于数据记录、更新、管理和轻松部署云原生应用程序。该软件具有许多功能，包括数据屏蔽和反识别、多文档事务支持、入侵检测的高安全性、警报等。
优点：
自动化：MySQL附带了一些工具，可以帮助自动化各种任务，例如数据供应、备份、修补和数据库性能调整。安全：数据库工程师可以使用不同的安全功能，包括加密、密钥生成和数字签名。MySQL企业防火墙通过实时监控、识别问题查询、错误索引和错误SQL语句阻塞来保护数据。备份和恢复：数据库管理员可以通过向后兼容的完全恢复、精确的单击、时间点和部分恢复功能在发生灾难时恢复数据。缺点：
不再完全开源：Oracle收购了MySQL，这意味着它现在拥有专有的封闭源代码模块。甲骨文的收购迫使一些开发者转向其他开源解决方案，如PostgreSQL或MariaDB。停机：升级过程和一些托管服务需要停机，这可能需要一段时间。不适用于大数据：MySQL在处理大型数据集时仍然存在一些问题，例如数据仓库结构。执行复杂连接时可能会出现性能问题。同时执行重要选择和批量插入/更新时，存在数据库损坏的风险。3、Microsoft Access
Microsoft Access是一个仅适用于Windows的DBMS，允许用户以多种格式创建和管理自定义数据库。
优点：
易于使用：使用经典的Microsoft UI，可以轻松导航软件并创建表关系图或设计模拟布局。用户还可以使用拖放组件设计表单和创建报告。快速：Microsoft Access在连接多个表时速度很快，无论连接类型如何。配有MS Office：购买Microsoft Access的用户还可以完全访问MS Office软件包。模板：MS Access允许用户重用示例模板和用户生成的模板。这些模板适用于几乎任何需要特定数据库的情况。缺点：
仅限Windows：Microsoft Access仅支持Windows，这对于使用其他操作系统的企业来说是一个问题。过时的UI：微软Access的用户界面多年来一直保持不变，看起来很过时。学习成本高：在没有大量时间和技能的情况下编写复杂的报告变得困难。4、Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一种关系数据库管理系统。
优点：
易于设置：从头开始安装、设置和配置新的数据库服务器很容易。功能众多：RDBMS具有许多功能，包括查询分析器、集成服务、作业调度程序、报告服务、自动警报等。备份：管理员可以备份和恢复多个数据库，从而防止在发生灾难时丢失数据。用途广泛：SQL Server具有高度的通用性，因为它支持市场上的许多应用程序。缺点：
界面：界面不是很人性化，有时也不是很直观。停机时间长：服务器维护和停机有时会持续很长时间。补充阅读：
一、什么是数据库软件
数据库软件，也称为数据库管理软件，可以分为小分支，如关系数据库和非关系数据库。这两种数据库类别通常用于存储客户数据、产品信息、财务数据和其他业务详细信息。
有些数据库类型存储特定类型的文件，而有一些更容易扩展或集成。不过，它们都用于存储各种数据类型。这些数据可用于内部业务目的、面向客户的应用程序，或仅用于存储以供将来参考。
二、数据库软件类型
关系型数据库：关系数据库或SQL数据库通过将信息组织到行和列中，用于以传统表格式存储和管理数据。这些数据库是当今最古老和最常用的数据库工具之一。这些工具将数据集中在一个专用的存储库中，使业务用户能够轻松检索信息。他们还可以为应用程序创建后端支持，该支持易于查询并与开发人员的代码兼容。
NoSQL数据库（非关系型数据库）：NoSQL数据库是传统关系数据库的替代品。它们通常以图形数据库、文档数据库或面向对象数据库的形式出现。企业使用NoSQL数据库可以更快地实现时间、更大的灵活性和更快的数据检索。其他类型的NoSQL数据库包括关系数据库工具和桌面数据库工具。需要负担得起的数据库解决方案的开发人员可以寻找免费的数据库软件。
非本机数据库管理系统：非本机数据库管理软件允许公司外的用户插入和检索数据。这通过提供更多的人类知识来增强数据。这些工具提供了存储数据、访问数据、基于数据集构建模型，甚至自动化耗时的过程等功能。