无论是传统行业还是新兴的产业，数据信息的重要性越发展现出来，它对企业的发展规划以及战略布局都起到重要的推进作用，为计划的实施和部署提供了理论和数据基础，减少企业犯错的几率，提升企业的竞争力。BI数据分析是近几年非常流行的一个词，很多企业都开始注重对它的依托。下文会针对BI数据分析进行详细介绍。

1、BI数据分析的概念：

BI的全称是商业智能，所谓的商业智能必然依托于已有的数据和信息，在此基础上提供一套解决方案。它的操作方法就是将企业的各项数据进行统一归纳，通过对这些数据的分析制作出一套或多套报表，企业可以根据数据报表的内容进行发展计划的制定。同时，这些数据报表可以为重要决策提供理论基础，在一定程度上防止出现重大失误。

BI需要获取多个维度的数据，通过科学的方法进行整合，从而形成一套新的数据仓库。企业可以根据自己的需求对数据仓库的内容进行提取，之后进行分析和展示。这才是一套完整的流程。

2、BI的用途：

通过上文可以得知，企业可以通过已有的各项数据制作成一套报表，这些报表的形成是自动完成的。而在BI出现之前企业需要通过手动的方式对数据进行整理，存在非常大的工作量。这时候BI数据分析的作用就凸显出来了，它能够节约企业的大量人力物力成本，提高这一部分的工作效率。

此外，BI的作用还体现在数据的可视化，它能够提供更加丰富的数据维度，这是其他软件工具难以达到的效果。不仅如此，它在操作上也更加简单，使用者可以快速上手。

从企业的层面来看，BI数据分析可以帮助决策者提高决策的质量。通过对数据的深度挖掘，可以展示出一些无法直观呈现的内容。因此决策者可以通过挖掘数据的内在结构，得到不同于其他竞争者的观念，从而提升企业的竞争力，帮助决策者做出更加正确的战略选择。不仅如此，它还能够帮助企业更长远的看待问题，因而具有前瞻性思维，帮助企业规避一些风险。

即便是从事传统行业的企业，也有采用BI数据分析的必要性，帮助企业做好统筹规划，通过科学的方式管理企业。企业管理存在各种难度，市场环境也存在各种未知。而通过BI数据分析可以拥有足够高的敏锐度，从而提前规避风险，不断做出更为优异的选择和决策，这也是BI数据分析能够带来的直接作用。