主流的对象数据库主要包括以下几种：ObjectDB、MongoDB、CouchDB、Redis、Neo4j、db4o、Versant Object Database、GemStone/S、Perst、ZODB。其中，ObjectDB是一种开放源码的对象数据库，它的主要特点是具有强大的存储能力和快速的数据处理速度。ObjectDB是使用Java语言编写的，支持JDO和JPA两种数据访问标准，可以直接存储Java对象，无需进行复杂的映射处理，大大简化了开发过程。

一、OBJECTDB

ObjectDB是一种高性能的对象数据库，它可以直接存储、检索和管理Java对象，无需预先定义表格结构，大大提高了数据处理的效率。ObjectDB支持事务处理，可以确保数据的完整性和一致性。此外，ObjectDB还支持SQL查询，可以方便地对存储的对象进行查询操作。

二、MONGODB

MongoDB是一种面向文档的数据库，它以JSON格式存储数据，支持各种数据类型，如字符串、数字、日期、对象等。MongoDB支持分布式数据存储，可以在多个服务器上存储和处理数据，以提高数据处理的速度和容量。

三、COUCHDB

CouchDB是一种分布式的NoSQL数据库，它以JSON格式存储数据，支持多种数据类型。CouchDB支持MapReduce计算模型，可以在大规模数据集上进行高效的数据处理。此外，CouchDB还支持离线应用，可以在无网络连接的情况下使用。

四、REDIS

Redis是一种内存数据库，它可以将数据存储在内存中，以提高数据处理的速度。Redis支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、散列等。此外，Redis还支持发布/订阅模型，可以用于实现实时消息系统。

五、NEO4J

Neo4j是一种图形数据库，它可以存储和处理图形数据，如社交网络、推荐系统等。Neo4j支持ACID事务，可以确保数据的完整性和一致性。此外，Neo4j还支持Cypher查询语言，可以方便地对图形数据进行查询操作。

六、DB4O

db4o（database for objects）是一种面向对象的数据库，它可以直接存储、检索和管理Java和.NET对象。db4o支持本地和网络模式，可以在单机或网络环境中使用。

七、VERSANT OBJECT DATABASE

Versant Object Database是一种商业的对象数据库，它提供了一种高效的方式来存储、检索和管理复杂的对象模型。Versant Object Database支持事务处理，可以确保数据的完整性和一致性。

八、GEMSTONE/S

GemStone/S是一种面向对象的数据库，它支持Smalltalk编程语言，可以直接存储、检索和管理Smalltalk对象。GemStone/S支持事务处理，可以确保数据的完整性和一致性。

九、PERST

Perst是一种开放源码的嵌入式对象数据库，它支持Java和.NET编程语言。Perst可以直接存储、检索和管理Java和.NET对象，无需预先定义表格结构。

十、ZODB

ZODB（Zope Object Database）是一种面向对象的数据库，它是Zope应用服务器的一部分。ZODB可以直接存储、检索和管理Python对象，无需进行复杂的映射处理。

相关问答FAQs：

1. 什么是对象数据库？
对象数据库是一种数据库管理系统，它使用对象模型来存储和管理数据。与传统的关系数据库不同，对象数据库允许直接存储和操作对象，这些对象可以是具有属性和方法的实体。对象数据库能够更好地模拟现实世界中的对象和关系，因此在某些场景下比关系数据库更适用。

2. 主流的对象数据库有哪些？
目前，市场上存在几种主流的对象数据库。以下是其中的一些：

ObjectDB：ObjectDB是一种高性能的Java对象数据库，支持对象和关系之间的无缝转换。它具有良好的可伸缩性和高并发性能，适用于需要高性能和复杂对象关系的应用程序。

Versant：Versant是一种基于C++的对象数据库，支持复杂对象模型和面向对象的查询语言。它具有可伸缩性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和处理的应用程序。

db4o：db4o是一种开源的对象数据库，支持Java和.NET平台。它具有简单易用的API和高性能的特点，适用于中小规模的应用程序。

GemStone/S：GemStone/S是一种企业级的对象数据库，支持多种编程语言和分布式架构。它具有高可用性和可伸缩性的特点，适用于大规模分布式系统和高并发应用程序。

Objectivity/DB：Objectivity/DB是一种面向对象的数据库，支持复杂对象模型和分布式架构。它具有高性能和高可靠性的特点，适用于大规模的数据管理和处理。

3. 如何选择适合的对象数据库？
选择适合的对象数据库需要考虑多个因素，包括应用程序的需求和预算。以下是一些选择对象数据库的要点：

性能：考虑应用程序的性能需求，选择具有高性能和高并发性能的对象数据库。一些对象数据库提供了缓存和索引等优化技术，可以提升性能。

可伸缩性：如果应用程序需要处理大规模数据或需要分布式架构，选择具有良好可伸缩性的对象数据库。这些数据库能够处理大量的并发访问和分布式数据管理。

开发者支持：考虑对象数据库是否具有良好的开发者支持和文档资料。好的开发者支持可以帮助开发人员更好地使用和解决问题。

成本：考虑对象数据库的许可费用和运维成本。一些对象数据库是商业产品，需要购买许可证，而一些是开源的，可以免费使用。

综上所述，选择合适的对象数据库需要综合考虑多个因素，并根据应用程序的需求做出决策。