【定性分析名词解释】- 解析和应用

一、什么是定性分析？

定性分析指的是从非数值型数据或文字信息中提取相关的主题和关键因素，进而形成可理解和应用的概念，数据和结果。相对于定量分析，它通常使用专家判断、内容分析等技术方法，不考虑数量因素。定性分析在各领域中有广泛应用，例如社会科学、市场调研、教育评估等。

二、怎样进行定性分析？

1. 开展研究及制定分析计划，包括数据采集、样本选择、问题编写等。

2. 采用多种数据来源，例如采访、调查、统计数据等，应尽量充分和真实地涵盖研究领域和研究范围。

3. 将数据分类和编码，例如按照人口统计学、主题等，便于后续的统计处理和内容分析。

4. 进行内容分析，即对数据进行文字和语义分析，提取和梳理出相关主题和关键因素，可以借鉴专家判断和标注工具。

5. 重复和检查分析工作，确保可靠性和准确性，包括反馈、校验等。

6. 形成结果并进行报告，可以使用文字、图表等形式，便于结果的解释和应用。

三、定性分析的优势和劣势

1. 优势

相对于定量分析，定性分析更加注重人文和原则问题，容易挖掘出人类经验、主观体验以及文化多样性等特点。

借助专家判断、深度访谈等方法，可以得到关键的洞察和见解。

定性分析可以直接应用于社会和人文领域问题，有较强的说服力和可解释性。

2. 劣势

定性分析通常涉及数据量比较小，难以推广和推广大规模应用。

由于依赖于人的判断和理解，定性分析的可靠性和准确性受到人员、技术等多种因素的影响。

相对于定量因素，定性分析尚无法快速给出明确的数字和统计结果，不易形成完整的决策依据。

四、应用案例：高校评估研究

某高校的学科建设委员会希望评估该校社会科学领域的学科建设水平，以此为依据，做出有针对性的策略调整。对于这个问题，定量分析（例如学科排名、****数等）不能完全涵盖复杂的社会文化领域，因此采用定性分析方法。具体操作方法如下：

1. 制定分析计划和问题提问，包括数据来源和采集方式，样本选择等。

2. 对于该学科领域的相关文献，进行学术论点、研究内容和方法的梳理分析，总结并提炼出主题和关键因素。

3. 通过深度访谈、问卷调查等方式，获取样本的看法和反馈，主要围绕主题和关键因素展开。

4. 将数据进行分类编码和文本分析，提取主题和关键因素，并进行统计和可视化处理。

5. 在上述结果的基础上，总结、分析、解释、归纳和形成结论，提出可行性建议和策略调整方案。

6. 返回调整反馈意见和经验，为后续的学科评估和管理提供支持和借鉴。

在本案例中，定性分析方法不仅解决了社会科学研究中的主题和关键因素问题，还可以提供意见和建议来解决校园管理和学科建设问题，从而造福于学校、学科、学生和教师。

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