Python高考 | matplotlib绘制1977-2022年历届高考人数及录取率分布图

来源：互联网 2025-03-08 10:10:02

本期根据 1977-2022年历届高考人数及录取人数，利用python的matplotlib库绘制相应分布条形图，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

emplate="t" mpa-from-tpl="t" style="white-space: normal;letter-spacing: 0.544px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;margin-bottom: 0px;">

1. 数据

df = pd.read_excel(&#39;1977-2022历届高考录取率.xlsx&#39;)

2. 绘图

2.1 绘制表头

ax.text(270, tit_pos, &#39;年份&#39;, ha=&#39;center&#39;, va=&#39;bottom&#39;, fontsize=12, fontweight=&#39;heavy&#39;,color=&#39;#00695C&#39;)ax.text(1100, tit_pos, &#39;高考人数&#39;, ha=&#39;center&#39;, va=&#39;bottom&#39;, fontsize=12, fontweight=&#39;heavy&#39;,color=&#39;#00695C&#39;)ax.text(2700, tit_pos, &#39;录取人数&#39;, ha=&#39;center&#39;, va=&#39;bottom&#39;, fontsize=12, fontweight=&#39;heavy&#39;,color=&#39;#00695C&#39;)ax.text(3700, tit_pos, &#39;录取率&#39;, ha=&#39;center&#39;, va=&#39;bottom&#39;, fontsize=12, fontweight=&#39;heavy&#39;,color=&#39;#00695C&#39;)

2.2 绘制报考分数、录取人数条形图

years = df[&#39;年份&#39;].values.tolist()x = df[&#39;报考人数(人)&#39;].values.tolist()y = df[&#39;高校录取人数(人)&#39;].values.tolist()z = df[&#39;录取比例&#39;].values.tolist()ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5)ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)

2.3 绘制录取率散点图

ax.scatter([3700]*len(z), years)

2.4 设置标题

ax.text(600, 50, &#39;1977-2022年历届高考人数及录取率&#39;, fontdict={&#39;color&#39;: &#39;#880E4F&#39;, &#39;size&#39;: 20}, fontweight=&#39;heavy&#39;)ax.text(1250, 49, &#39;（-- 制图@公众号：Python当打之年 --）&#39;, fontsize = 9, fontweight=&#39;heavy&#39;,alpha=1)

效果如下：

标签： python 高考

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