本教程操作环境：windows10系统、Dell G3电脑。

政府数据共享、物联网数据搜集等各种数据采集能力不断提升，云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的数据分析和智能工具，将成为企业主要需求。

大数据在生活中的应用

一、农业互联网

农业互联网大数据在农牧业上的运用关键就是指根据将来商业服务要求的分折来开展牧业商品生产制造，减少菜贱伤农的几率。

二、金融业互联网

金融业互联网大数据在金融业运用范畴范围广。

互联网大数据在金融业的运用能够小结为下列2个层面：

A : 大数据营销：根据顾客消費习惯性、所在位置、消費時间开展强烈推荐。

B : 风险防控：根据顾客消費和现金流量出示资信评级或股权融资适用，运用顾客社交媒体个人行为纪录透支卡风控。

三、电子商务

电子商务电商数据比较集中，信息量大，类型较多，未来运用大数据将有大量的空间，包含分折潮流趋势，消費发展趋势、地区消費特性、顾客消費习惯性、各种各样消费者行为的相关性、消费市场、危害消費的关键要素等。

四、医疗器械行业

医疗器械行业医疗器械行业有着很多的病案，病理报告，痊愈计划方案，药品汇报这些。在将来，凭借数据管理平台人们能够 搜集不一样病案和医治计划方案，及其患者的本质特征，能够 创建对于病症特性的数据库查询。

五、零售业大数据

零售业大数据的应用有2个方面，1个方面是零售业能够掌握顾客消費爱好和发展趋势，开展货品的大数据营销，减少营销推广成本费。另一个方面是根据顾客选购商品，为顾客出示将会选购的其他商品，扩张销售总额，也归属于大数据营销层面。此外，零售业能够根据互联网大数据把握将来消費发展趋势，有益于热销产品的拿货管理方法和过季货品的解决。

六、生物科技

生物科技关键就是指云计算技术在基因分析上的运用，根据数据管理平台人们能够将本身和植物体基因分析的結果开展纪录和储存，运用创建应用场景云计算技术的遗传基因数据库查询。云计算技术将会加快遗传基因技术性的科学研究，迅速协助生物学家开展实体模型的创建和遗传基因组成模拟计算。

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