随着大数据技术在企业界如火如荼的实践，企业对组建大数据团队的迫切程度也越来越高，对与大数据相关高端人才的需求也越来越紧迫。但数据工程师也不是短时间能锻造的，在学习大数据之前，你还需要有一定的基础！

1、了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

2、java

90%的大数据框架都是Java写的。如：

●　MongoDB--最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。

●　Hadoop--用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据集进行分布式处理。

●　Spark --Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架。

Hbase--开放源代码，非关系型，分布式数据库，采用Google的BigTable建模，用Java编写，并在HDFS上运行。

需要了解java设计与编程思想；Java面向对象；Java高级；web前端开发；HTML基础；CSS3；JS脚本编程；JavaEE程序开发；JavaWeb后端开发。

3、 MySQL（必须需要掌握的）

4、Linux

 大数据的框架安装在Linux操作系统上

５、Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark

在学习的过程中，投入时间和精力，以兴趣来驱动学习。代码实战是必须的，看的是别人的代码，动手写出来的才是自己的。