总体来说hiveSQL与SQL基本上一致，最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。

1、Hive不支持等值连接

不支持等值连接，一般使用left join、right join 或者inner join替代。

例如：

SQL中内关联可以这样写： ｓｅｌｅｃｔ * from a , b where a.key = b.key

Hive中应该这样写： ｓｅｌｅｃｔ * from a join b on a.key = b.key

hive中不能使用省去join的写法。

2、分号字符

分号是sql语句的结束符号，在hive中也是，但是hive对分号的识别没有那么智能，有时需要进行转义 “；” --> “\073”

3、NULL

sql中null代表空值，但是在Hive中，String类型的字段若是空（empty）字符串，即长度为0，那么对它 is null 判断结果为False

4、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中

Hive仅支持覆盖重写整个表。

ｉｎｓｅｒｔ overwrite 表 （重写覆盖）

5、Hive不支持 ｉｎｓｅｒｔ into 表 values()， UPDATA , ｄｅｌｅｔｅ 操作

ｉｎｓｅｒｔ into 就是往表或者分区中追加数据。

6、Hive支持嵌入mapreduce程序，来处理复杂的逻辑

暂时没有例子可以提供。

7、Hive支持将转换后的数据直接写入不同的表，还能写入分区，hdfs和本地目录

避免多次扫描输入表的开销。

8、HQL不支持行级别的增、改、删，所有数据在加载时就已经确定，不可更改。

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