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SQL中Exists的用法实例详解

来源:互联网

这篇文章主要介绍了sql中exists的用法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

比如在Northwind数据库中有一个查询为

select c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(select OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)

这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢?

EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False

EXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在。

语法: EXISTS subquery

参数: subquery 是一个受限的 select 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。

结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE 。

例表A:TableIn 例表B:TableEx

(一). 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集

select * from TableIn where exists(select null)

等同于: select * from TableIn


(二). 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。

select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

(三). 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。

select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行,则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。

结论:

EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(select ... FROM...), 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。

一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。

分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是select关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到select找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到select分析字段。最后形成一张我们要的虚表。

WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行select。

分析器先找到关键字select,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。

在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。

insert INTO TableIn (ANAME,ASEX) select top 1 '张三', '男' FROM TableInWHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)

EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:

IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

sql exists用法