expression expand  word break ii partition equal subset sum

字符串展开问题，按照[]前的数字展开字符串，主要是维护两个栈一个是展开个数栈一个是展开内容栈，内容栈添加[用来判断是否把要展开的内容全部推出，然后要注意数字可能不止一位其他就无所谓了

class Solution:# @param {string} s  an expression includes numbers, letters and brackets# @return {string} a stringdef expressionExpand(self, s):# Write your code herenl=[]        sl=[]        sc=''res=''lstr=''for i in s:if i.isdigit():if not lstr.isdigit():                    sl.append(sc)                    sc=''sc = sc + ielse:if i=='[':                    nl.append(int(sc))                    sc = ''sl.append('[')elif i==']':                    n=nl.pop()while len(sl)>0:                        k=sl.pop()if k== '[':breaksc = k+ sc                    ts=''for j in range(n):ts= ts + sc                    sc=''if len(nl) > 0:sl.append(ts)else:                        res = res + tselse:if len(nl)>0:                        sc = sc + ielse:                        res = res + i            lstr=ireturn res

 Word Break II  

单词切分问题，在数组重从开头的字符串开始查找，找到了就加入栈，然后每次循环pop  判断pop出的字符串是否完整，完整加入结果，不完整找后续，能找到后续加入栈，没有继续下一次循环，这里又一定歧义，wordDict里边的字符串是否可以重复使用的问题？

这玩意当字符串很长后边的字典数组很多的时候会很慢，暂时没想到什么优化的算法，lintcode给的测试数据里边好像没有这种情况只有一个特殊情况，所以前边加了一个过滤算是通过了，还有要注意python的startwith函数 

如果参数是''总是返回True略坑爹····

class Solution:# @param {string} s a string# @param {set[str]} wordDict a set of wordsdef wordBreak(self, s, wordDict):# Write your code herehead=[]        ss=''for i in s:if ss=='':                ss=ielse:if i not in ss:                    ss = ss + ifor i in ss:            flag=Falsefor di in wordDict:if i in di:                    flag=Truebreak;if not flag:return []for di in wordDict:if di !='' and  s.startswith(di):                head.append(di)if len(head)0:            h=head.pop()            le=len(h.ｒｅｐｌａｃｅ(' ',''))            cur=s[le:]if cur == '':                 res.append(h)continuefor di in wordDict:if cur.startswith(di):                    head.append(h+' '+di)                    return res

Partition Equal Subset Sum

数组分组求和问题，题目说条件很多 数字都是整数不超过100 数组长度不超过200，就是让用动态规划来做，就是背包问题的简化版，先求所有数字的和，为偶数才能分成两组，否则直接返回false，然后除以2求最终要分组的和，这个值就类似背包问题的容量，数组中的数字就类似要装进背包的东西，不同于背包问题的是背包问题要遍历到最后一个格子，这里只有又格子值与这个和相等就行了，不一定要遍历到最后一个格子

class Solution:# @param {int[]} nums a non-empty array only positive integers# @return {boolean} return true if can partition or falsedef canPartition(self, nums):# Write your code heresum=0for n in nums:            sum = sum +nif sum%2!=0:return False        k=sum//2a=[None]*len(nums)for i in range(len(nums)):            a[i]=[0]*k            for i in range(len(nums)):for j in range(k):if i == 0:                    a[i][j] = nums[i] if nums[i]  j+1:                        a[i][j]=a[i-1][j]else:                        a[i][j]=max(nums[i]+a[i-1][j+1-nums[i]],a[i-1][j])                        if a[i][j] ==k:return Truereturn False