stata面板数据回归步骤：

步骤一：导入数据

命令：

insheet using 文件路径

如：

insheet using C:STUDYpapertaxi.csv

请注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没有数据的位置请以0 代替。

也可直接将数据复制粘贴到stata 的data editor 中，如图：

步骤二：调整格式

首先请将代表样本的var1 重命名

命令：

ｒｅｎａｍｅ var1样本名

例如：

ｒｅｎａｍｅ var1 province

接下来将数据转化为面板数据的格式

命令：

reshape long var,i(样本名)

例如：

reshape long var,i(province)

其中var 代表的是所有的年份（var2,var3,var4……）

转化后的格式如图：

转化成功后继续重命名，其中_j在这里代表原始表中的年份，var 代表该变量的名称，命令如下：

ｒｅｎａｍｅ _j yearrename var taxi

步骤三：排序

命令：sort 变量名

例如：

sort province year

意思为将province 按升序排列，然后再根据排好的province 数列排year 这一列，如图：

（虽然很多时候在执行sort 前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行此操作）

最后，保存。

至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请按照同样的方法处理所有的变量。在处理新变量前请使用命令：clear，将stata 重置。

这里为方便举例再处理一个名为so2 的变量。如图：

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步骤四：合并数据

任意打开一个处理过的变量的dta 文件作为基础表（推荐使用因变量的dta 文件，这里使用so2 作为因变量）

命令：merge 样本名 时间 using 文件路径

例如：

merge province year using C:STUDYpapertaxi.csv

意思是将taxi 的数据添加到so2 的数据表中，如图：

然后使用命令：

tab _merge

检验数据的差分，正常情况下_merge：3 一栏的percent 应该为100%，如图：

然后使用命令：ｄｒｏｐ _merge,将数据表中的_merge 一列去掉。

接着重新使用命令：sort样本名 时间

例如：sort province year为新生成的表排序。

如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：

回归

首先，使用命令：xtset 样本名 时间，定义面板数据。

例如：

xtset province year

如图：

然后使用命令：

xtreg因变量 自变量进行回归分析

例如：

xtreg so2 taxi busload drivers roadlength

如图：