python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于各个领域，从数据分析到web开发，从人工智能到科学计算。下面是一个python基础代码的大全：

一、基本语法

1. 打印输出

print("Hello, World!")

2. 变量赋值

x = 10y = "Hello"

3. 条件语句

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if x > 5:    print("x大于5")elif x == 5:    print("x等于5")else:    print("x小于5")

4. 循环语句

for i in range(5):    print(i)    while x > 0:    print(x)    x -= 1

5. 函数定义

def add(x, y):    return x + y

6. 异常处理

try:    # 可能发生异常的代码    result = 10 / 0except ZeroDivisionError:    # 处理异常的代码    print("除数不能为零")

二、数据类型

1. 数字类型

x = 10y = 3.14z = complex(1, 2)

2. 字符串类型

s = "Hello, World!"print(s[0])  # 输出第一个字符print(s[7:12])  # 输出从第8个字符到第12个字符

3. 列表类型

lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(lst[0])  # 输出第一个元素print(lst[2:4])  # 输出第3个元素到第4个元素

4. 元组类型

tpl = (1, 2, 3, 4, 5)print(tpl[0])  # 输出第一个元素print(tpl[2:4])  # 输出第3个元素到第4个元素

5. 字典类型

dic = {"name": "Tom", "age": 18}print(dic["name"])  # 输出键为"name"的值print(dic.keys())  # 输出所有键print(dic.values())  # 输出所有值

6. 集合类型

s = {1, 2, 3, 4, 5}s.add(6)  # 添加元素s.remove(3)  # 移除元素

三、文件操作

1. 打开文件

f = open("file.txt", "r")

2. 读取文件内容

content = f.read()print(content)

3. 写入文件内容

f.write("Hello, World!")

4. 关闭文件

f.close()

四、函数与模块

1. 自定义函数

def add(x, y):    return x + y

2. 导入模块

import mathprint(math.sqrt(16))  # 输出平方根

3. 使用第三方库

import requestsresponse = requests.get("https://www.example.com")print(response.text)  # 输出网页内容

五、面向对象编程

1. 定义类

class Person:    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age            def say_hello(self):        print("Hello, I'm", self.name)        p = Person("Tom", 18)p.say_hello()

2. 继承与多态

class Student(Person):    def __init__(self, name, age, grade):        super().__init__(name, age)        self.grade = grade            def say_hello(self):        print("Hello, I'm", self.name, "and I'm in grade", self.grade)        s = Student("Jerry", 16, 10)s.say_hello()

六、常用库与框架

1. 数据处理与分析

import pandas as pddf = pd.DataFrame({"name": ["Tom", "Jerry"], "age": [18, 16]})print(df.head())

2. Web开发

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    return "Hello, World!"if __name__ == "__main__":    app.run()

3. 机器学习

from sklearn.linear_model import LinearRegressionmodel = LinearRegression()model.fit(X, y)

4. 图像处理

from PIL import Imageim = Image.open("image.jpg")im.show()