标准库定义了一组随机数引擎类和适配器，使用不同数学方法生成伪随机数。标准库还定义了一组分布模板，根据不同的概率生成随机数。引擎和分布类型的名字都与它们的数学性质是相对应的。

但是我们今天就接触一点点最基础的知识。

计算机没有办法产生真正的随机数的，是用算法模拟，所以你只调用rand，每次出来的东西是一样的。设置一个种子后，根据种子的不同，就可以产生不同的数了。而怎么保证种子的不同呢？最简单的办法当然是用永远在向前的时间。

srand(time(0)) ;//先设置种子rand();//然后产生随机数

Srand是种下随机种子数，你每回种下的种子不一样，用Rand得到的随机数就不一样。为了每回种下一个不一样的种子，所以就选用Time(0)，Time(0)是得到当前时时间值（因为每时每刻时间是不一样的了）。

srand(time(0)) ;就是给这个算法一个启动种子，也就是算法的随机种子数，有这个数以后才可以产生随机数,用1970.1.1至今的秒数，初始化随机数种子。

参考案例

#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <time.h>void main ( void ){    int i;        srand(time(0));        /* 输出 10 个随机数. */    for (i = 0; i < 10; i++)        printf( "%6d/n", rand());}

输出结果:

   22614   15772   30620   24913    7556   31659   27876   27229   25083   16564

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