本文列举了mysql的数据类型列表(list),主要包括五大类:整数类型、浮点数类型、字符串类型、日期类型和其他数据类型,下文将围绕这五大数据类型进行详细的讲解,还有mysql数据类型的长度和范围并附有使用建议和选择数据类型的基本原则。
一、MySQL的数据类型
主要包括以下五大类:
整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型:char、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示select查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型 | 含义 |
float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位 |
double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位 |
设一个字段定义为float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数部分最大是3位,如果插入数12.123456,存储的是12.1234,如果插入12.12,存储的是12.1200.
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m
4、字符串(char,varchar,_text)
MySQL数据类型 | 含义 |
char(n) | 固定长度,最多255个字符 |
varchar(n) | 固定长度,最多65535个字符 |
tinytext | 可变长度,最多255个字符 |
text | 可变长度,最多65535个字符 |
mediumtext | 可变长度,最多2的24次方-1个字符 |
longtext | 可变长度,最多2的32次方-1个字符 |
char和varchar:
1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。
2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n255),
所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text:
1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n255),text是实际字符数+2个字
节。
2.text类型不能有默认值。
3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。
5.二进制数据(_Blob)
1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。
6.日期时间类型
MySQL数据类型 | 含义 |
date | 日期 '2008-12-2' |
time | 时间 '12:25:36' |
datetime | 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' |
timestamp | 自动存储记录修改时间 |
若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
数据类型的属性
MySQL关键字 | 含义 |
NULL | 数据列可包含NULL值 |
NOT NULL | 数据列不允许包含NULL值 |
DEFAULT | 默认值 |
PRIMARY KEY | 主键 |
AUTO_INCREMENT | 自动递增,适用于整数类型 |
UNSIGNED | 无符号 |
CHARACTER SET name | 指定一个字符集 |
二、MYSQL数据类型的长度和范围
各数据类型及字节长度一览表:
数据类型 | 字节长度 | 范围或用法 |
Bit | 1 | 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节 |
TinyInt | 1 | 整数[0,255] |
SmallInt | 2 | 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767] |
MediumInt | 3 | 无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]] |
Int | 4 | 无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1] |
BigInt | 8 | 无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1] |
Float(M,D) | 4 | 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D24则会自动被转换为DOUBLE型。 |
Double(M,D) | 8 | 双精度浮点。 |
Decimal(M,D) | M+1或M+2 | 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。 |
Date | 3 | 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19 |
Date Time | 8 | 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30 |
TimeStamp | 4 | 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19 |
Time | 3 | 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30 |
Year | 1 | 以YYYY的格式显示。比如:2009 |
char(M) | M | 定长字符串。 |
VarChar(M) | M | 变长字符串,要求M |
Binary(M) | M | 类似char的二进制存储,特点是插入定长不足补0 |
VarBinary(M) | M | 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0 |
Tiny Text | Max:255 | 大小写不敏感 |
Text | Max:64K | 大小写不敏感 |
Medium Text | Max:16M | 大小写不敏感 |
Long Text | Max:4G | 大小写不敏感 |
TinyBlob | Max:255 | 大小写敏感 |
Blob | Max:64K | 大小写敏感 |
MediumBlob | Max:16M | 大小写敏感 |
LongBlob | Max:4G | 大小写敏感 |
Enum | 1或2 | 最大可达65535个不同的枚举值 |
Set | 可达8 | 最大可达64个不同的值 |
Geometry | ||
Point | ||
LineString | ||
Polygon | ||
MultiPoint | ||
MultiLineString | ||
MultiPolygon | ||
GeometryCollection |
三、使用建议
1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。
2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表
3、数据表和字段的起名字也是一门学问
4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效
5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的
选择数据类型的基本原则
前提:使用适合存储引擎。
选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。
下面的选择方法按存储引擎分类:
MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(char)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用char或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为char类型处理的。
InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。
对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的char列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于char平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。
char与varchar
char和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
下面的表显示了将各种字符串值保存到char(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了char和VARCHAR之间的差别:
值 | char(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
'' | ' ' | 4个字节 | '' | 1个字节 |
'ab' | 'ab ' | 4个字节 | 'ab ' | 3个字节 |
'abcd' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
'abcdefgh' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度不的值不保存,并且会出现错误。
从char(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从char列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c char(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert INTO vc valUES ('ab ', 'ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select concat(v, '+'), concat(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| concat(v, '+') | concat(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab + | ab+ |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
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